فحص شامل..هل يمكن لقطرة واحدة من دمك أن تكشف عن حالتك الصحية في دقائق؟ قد يكون هذا ممكناً قريباً، وفقاً لتقرير نشره موقع “يوريك أليرت”.
فقد طور فريق من العلماء بقيادة ميهيلا زيغمان من جامعة لودفيغ ماكسيميليانز في ميونخ، بالتعاون مع معهد ماكس بلانك للبصريات الكمية ومركز هيلمهولتز في ميونخ، أداة فحص صحية تستخدم الأشعة تحت الحمراء والتعلم الآلي لاكتشاف العديد من الحالات الصحية بقطرة دم واحدة.
إعادة استخدام تقنية قديمة
التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء، الذي يستخدم لتحليل التركيب الجزيئي للمواد، كان أداة أساسية في الكيمياء لعقود.
هذه التقنية تشبه إعطاء الجزيئات بصمة يمكن التعرف عليها بواسطة جهاز متخصص يسمى المطياف.
عند تطبيقها على بلازما الدم، يمكنها الكشف عن معلومات تفصيلية عن الإشارات الجزيئية، مما يجعلها واعدة للتشخيص الطبي.
ومع ذلك، لم تدمج هذه التقنية في التشخيص الطبي من قبل.
ابتكار بصمة جزيئية جديدة
بدأ فريق العلماء بتطوير طريقة لقياس بلازما الدم البشرية، ثم تعاونوا مع فريق أنيت بيترز من مركز هيلمهولتز لتطوير بصمة جزيئية بالأشعة تحت الحمراء على مجموعة سكانية متنوعة. شمل ذلك قياس الدم من آلاف الأفراد في مشروع بحثي صحي شامل في أوغسبورغ بألمانيا.
تطبيقات واسعة النطاق
نشرت الدراسة التي تضمنت تحليل أكثر من 5000 عينة بلازما في مجلة “سيل ريبورتس ميدسين”.
استخدم الفريق التعلم الآلي لتحليل البصمات الجزيئية وربطها بالبيانات الطبية، ما كشف أن هذه البصمات تحتوي على معلومات قيمة تمكن من الفحص الصحي السريع.
اكتشافات طبية دقيقة
طورت خوارزمية متعددة المهام تميز بين حالات صحية مختلفة، مثل مستويات الدهون غير الطبيعية، وتغيرات ضغط الدم، والنوع الثاني من السكري وحتى ما قبل السكري. يمكن لهذه الخوارزمية أيضاً تحديد الأفراد الأصحاء الذين بقوا أصحاء على مر السنين.
ثورة في التشخيص الطبي
تقليدياً، يحتاج الأطباء إلى اختبار جديد لكل مرض. لكن هذا النظام الجديد لا يحدد حالة واحدة فقط، بل مجموعة من المشاكل الصحية بدقة.
يمكن للنظام المدعوم بالتعلم الآلي تحديد الأفراد الأصحاء والكشف عن الحالات المعقدة التي تشمل أمراضاً متعددة. علاوة على ذلك، يمكنه التنبؤ بتطور متلازمة التمثيل الغذائي قبل سنوات من ظهور الأعراض.
مستقبل الرعاية الصحية
تضع هذه الدراسة الأساس لبصمة جزيئية بالأشعة تحت الحمراء لتصبح جزءاً روتينياً من الفحص الصحي، مما يمكن الأطباء من اكتشاف وإدارة الحالات بشكل أكثر كفاءة. هذه التقنية واعدة بشكل خاص للاضطرابات الأيضية مثل تشوهات الكولسترول والسكري.
ومع استمرار الباحثين في تحسين النظام وتوسيع قدراته، يمكن لهذه التقنية أن تُحدث ثورة في الرعاية الصحية على مستوى العالم.
